Data Science vs Fake - Décoder les chiffres du coronavirus
Un film de Pascal Goblot
Depuis le début de l'épidémie de Coronavirus, les chiffres pleuvent. Le nombre de malades, de décès, les modes de transmission ou la période d'incubation : que nous disent réellement ces données ?
Comment décoder et bien comprendre ces statistiques ? Reprenons depuis le début, soit le 17 novembre 2019, et analysons les chiffres jusqu'au 1er avril 2020, date à laquelle plus de 3 milliards de personnes étaient astreintes au confinement ou à des limitations de déplacement.
Un numéro spécial de la série Data Science vs Fake.
La collection : Data Science vs Fake est une série de films d’animation conçue pour lutter contre les idées reçues et les fausses informations.Tout en datavisualisation, cette collection transforme les données en images animées, visuellement séduisantes et scientifiquement exactes. Elle donne les chiffres à voir, au pixel près… De quoi discerner durablement le vrai du faux. Une collection réalisée par Pascal Goblot, produite par Escalenta et co-produite avec leblob.fr et France TV Éducation. En partenariat avec L’INSERM et le CCSTI - La Turbine Sciences
Mots clés
société des médias - impact des médias sur la politique et la société - manipulation (éducation aux médias)
société des médias - rôle des médias dans une société démocratique - information (éducation aux médias)
médias de masse - presse écrite - fausses nouvelles / fake news / infox
nature et vie - corps et santé
médecine (science médicale) - maladie - épidémie
médecine (science médicale) - maladie - infection - maladie infectieuse
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