Data Science vs Fake - Décoder les chiffres du coronavirus
Description
Depuis le début de l'épidémie de Coronavirus, les chiffres pleuvent. Le nombre de malades, de décès, les modes de transmission ou la période d'incubation : que nous disent réellement ces données ?
Comment décoder et bien comprendre ces statistiques ? Reprenons depuis le début, soit le 17 novembre 2019, et analysons les chiffres jusqu'au 1er avril 2020, date à laquelle plus de 3 milliards de personnes étaient astreintes au confinement ou à des limitations de déplacement.
Un numéro spécial de la série Data Science vs Fake.
La collection : Data Science vs Fake est une série de films d’animation conçue pour lutter contre les idées reçues et les fausses informations.Tout en datavisualisation, cette collection transforme les données en images animées, visuellement séduisantes et scientifiquement exactes. Elle donne les chiffres à voir, au pixel près… De quoi discerner durablement le vrai du faux. Une collection réalisée par Pascal Goblot, produite par Escalenta et co-produite avec leblob.fr et France TV Éducation. En partenariat avec L’INSERM et le CCSTI - La Turbine Sciences
Fiche technique et artistique
- Réalisateur : Pascal Goblot
- Producteurs : France Télévisions, ARTE G.E.I.E., Universcience, Escalenta
- Année : 2020
- Nationalité : France
Versions disponibles
Audio
Français, Allemand, Anglais
Sous-titre
Espagnol, Anglais, Italien, Polonais
Transcription
Épisodes de la série
Data Science vs Fake - Décoder les chiffres du coronavirus
Data Science vs Fake - Il n'y a pas de gravité dans l'espace
Data Science vs Fake - Les requins sont les animaux les plus dangereux du monde
Data Science vs Fake - Le réchauffement climatique n'existe pas
Data Science vs Fake - Les principaux flux migratoires vont de l'Afrique vers l'Europe
Data Science vs Fake - Internet ne pollue pas
Data Science vs Fake - L’homme descend du singe
Data Science vs Fake - Les transports sont les plus gros émetteurs de gaz à effet de serre
Data Science vs Fake - L’agriculture biologique n’utilise pas de pesticides
Data Science vs Fake - L’humanité ne pourrait pas survivre sans les abeilles
Data Science vs Fake - Les éoliennes sont responsables de la surmortalité des oiseaux
Data Science vs Fake - Un verre de vin à chaque repas est bon pour la santé
Data Science vs Fake - On ne pourra pas nourrir tout le monde en 2050
Data Science vs Fake - Les cyclones sont plus nombreux
Data Science vs Fake - Les garçons sont meilleurs en science que les filles
Data Science vs Fake - On ne meurt plus du sida aujourd'hui
Accompagnements pédagogiques
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Corps, santé, bien-être et sécurité
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Vacciner : des enjeux médicaux, économiques et politiques
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La Chine, nouvelle superpuissance mondiale ?
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Les catastrophes naturelles : des signaux d'alerte
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Du risque sanitaire à la crise sanitaire
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